Микросервисные программные продукты для государственных информационных систем
Oracle и Microsoft ушли с российского рынка, но множество систем по-прежнему завязаны на этих СУБД
В Реестре российского ПО — несколько десятков СУБД, многие на основе PostgreSQL, но переход с Oracle/MS SQL сложен из‑за нехватки функциональности
Классический PostgreSQL слабо соответствует требованиям российских пользователей: каждый разработчик СУБД вынужден самостоятельно доработывать вопросы безопасности, переноса данных, производительности, совместимости с российским приложениями
75−80% усилий компаний тратится на одинаковые типовые доработки, а не на уникальные конкурентные преимущества. Разумно было объединить усилия. Так появилась Ассоциация разработчиков
Почему появилась Ассоциация
Бесплатная СУБД с открытым исходным кодом
01
Основана на стандартном PostgreSQL и наработках членов Ассоциации
02
Планируется включение в Реестр российского ПО Минцифры
03
Планируется сертификат ФСТЭК по 4 уровню доверия
04
Содержит функциональность
для значимых объектов критической информационной инфраструктуры (ЗОКИИ) и обработки персональных данных
для значимых объектов критической информационной инфраструктуры (ЗОКИИ) и обработки персональных данных
05
Совместима со стандартным PostgreSQL и рядом российских прикладных решений
06
Национальная СУБД
Факты
Ключевые возможности
Поддержка доработок для безопасности и требований ФСТЭК
Совместимость и ускорение для 1С
In-memory компонента (DGrid)
Векторный поиск
Поддержка глобальных временных таблиц
Реализация аналогов функций содержащихся в DBMS/UTL-пакетах Oracle
Выгоды для членов Ассоциации
Экономия ресурсов
Поддержка доработок
для безопасности и требований ФСТЭК
Упрощение сертификации ФСТЭК
Общие доработки под требования ФСТЭК, ЗО КИИ, ПДн и устранение уязвимостей выполняются коллективно
Фокус
на «киллер-фичах»
Высвобождаются ресурсы на развитие уникальных конкурентных преимуществ коммерческого продукта
Скачкообразный рост функциональности
Разработчики, чьи продукты близки к классической PostgreSQL, получают резкий прирост возможностей за счет RuDB
Разработчики российских СУБД
Создают коммерческие СУБД на базе PostgreSQL, нуждаются в общей основе и стандарте де-факто
Регуляторы и госзаказчики
Минцифры, ФСТЭК, госорганы: влияют на требования и функциональность RuDB, получают прозрачную площадку диалога
Банки, телеком-операторы,
крупный бизнес
Крупные потребители СУБД, которые могут участвовать в техкомитетах и формировать дорожную карту RuDB
ВУЗы и НИИ
Академические партнеры, включающие RuDB в учебные программы и НИР
Для кого ассоциация
Новости и публикации
«Фабрика данных» от «Диасофт» поможет компаниям эффективно использовать искусственный интеллект для работы с данными
Растущий объем данных и сложность бизнес-задач заставляют компании искать новые, более эффективные инструменты для управления данными и их анализа. Искусственный интеллект (ИИ) способен превращать «сырые» данные в конкретные бизнес-результаты. ИИ стал стратегическим активом для компаний, стремящихся повысить операционную эффективность и получить конкурентные преимущества.
IT-платформа как фундамент для ИИ
Основой для успешного внедрения ИИ является качественная и хорошо организованная data-инфраструктура. Ключевую роль в ее создании играют специализированные IT-платформы.
Компания «Диасофт» расширяет возможности решения «Фабрика данных» (Digital Q.DataFactory). Оно автоматизирует процессы построения сквозных потоков данных – от их извлечения из источников до загрузки для последующего анализа. Digital Q.DataFactory служит фундаментом для развертывания интеллектуальных аналитических систем.
«Платформа берет на себя всю рутинную работу по управлению данными: инжиниринг и оркестрацию ETL/ELT-процессов, обеспечение качества и согласованности данных. Это позволяет компаниям сосредоточиться на главном – на построении и внедрении ML-моделей, не отвлекаясь на поддержку data-pipeline», – объяснил Илья Шуйков, руководитель продукта «Фабрика данных».
IT-платформа как фундамент для ИИ
Основой для успешного внедрения ИИ является качественная и хорошо организованная data-инфраструктура. Ключевую роль в ее создании играют специализированные IT-платформы.
Компания «Диасофт» расширяет возможности решения «Фабрика данных» (Digital Q.DataFactory). Оно автоматизирует процессы построения сквозных потоков данных – от их извлечения из источников до загрузки для последующего анализа. Digital Q.DataFactory служит фундаментом для развертывания интеллектуальных аналитических систем.
«Платформа берет на себя всю рутинную работу по управлению данными: инжиниринг и оркестрацию ETL/ELT-процессов, обеспечение качества и согласованности данных. Это позволяет компаниям сосредоточиться на главном – на построении и внедрении ML-моделей, не отвлекаясь на поддержку data-pipeline», – объяснил Илья Шуйков, руководитель продукта «Фабрика данных».
Политика конфиденциальности
Растущий объем данных и сложность бизнес-задач заставляют компании искать новые, более эффективные инструменты для управления данными и их анализа. Искусственный интеллект (ИИ) способен превращать «сырые» данные в конкретные бизнес-результаты. ИИ стал стратегическим активом для компаний, стремящихся повысить операционную эффективность и получить конкурентные преимущества.
IT-платформа как фундамент для ИИ
Основой для успешного внедрения ИИ является качественная и хорошо организованная data-инфраструктура. Ключевую роль в ее создании играют специализированные IT-платформы.
Компания «Диасофт» расширяет возможности решения «Фабрика данных» (Digital Q.DataFactory). Оно автоматизирует процессы построения сквозных потоков данных – от их извлечения из источников до загрузки для последующего анализа. Digital Q.DataFactory служит фундаментом для развертывания интеллектуальных аналитических систем.
«Платформа берет на себя всю рутинную работу по управлению данными: инжиниринг и оркестрацию ETL/ELT-процессов, обеспечение качества и согласованности данных. Это позволяет компаниям сосредоточиться на главном – на построении и внедрении ML-моделей, не отвлекаясь на поддержку data-pipeline», – объяснил Илья Шуйков, руководитель продукта «Фабрика данных».
IT-платформа как фундамент для ИИ
Основой для успешного внедрения ИИ является качественная и хорошо организованная data-инфраструктура. Ключевую роль в ее создании играют специализированные IT-платформы.
Компания «Диасофт» расширяет возможности решения «Фабрика данных» (Digital Q.DataFactory). Оно автоматизирует процессы построения сквозных потоков данных – от их извлечения из источников до загрузки для последующего анализа. Digital Q.DataFactory служит фундаментом для развертывания интеллектуальных аналитических систем.
«Платформа берет на себя всю рутинную работу по управлению данными: инжиниринг и оркестрацию ETL/ELT-процессов, обеспечение качества и согласованности данных. Это позволяет компаниям сосредоточиться на главном – на построении и внедрении ML-моделей, не отвлекаясь на поддержку data-pipeline», – объяснил Илья Шуйков, руководитель продукта «Фабрика данных».